逾期案例自动策略挖掘,从业多年,请认真阅读！

逾期案例自动策略挖掘

标准答案

逾期案例自动策略挖掘是指利用大数据分析和人工智能技术，对信用卡银行贷款平台的逾期案例进行系统性的分析和挖掘，以发现逾期背后的规律和模式，制定出更加精准和有效的逾期管理策略。

你们知道嘛，咱们银行啊，每天得处理那么多信用卡还款的事，有时候啊，有些客户不小心就逾期了，这逾期问题，不解决可不行，会影响银行的整体运营和信誉，那怎么才能找出这些逾期背后的原因呢？就得用到咱们今天说的这个“逾期案例自动策略挖掘”了。

这个策略啊，其实就是用电脑和数据来帮忙，咱们把过去所有的逾期案例都输入到电脑里，然后让电脑帮我们分析，电脑会自动找出那些逾期次数多、金额大的客户，再进一步分析他们逾期的原因，是不是因为还款渠道不顺畅，是因为生活压力大了。

这样一分析，咱们就能发现一些规律了，比如说，有些人是因为工作变动导致收入不稳定，有些人是因为信用卡使用不当导致负债累累，找到了这些规律，咱们就可以针对性地制定一些措施，比如提醒客户提前还款，调整还款计划。

这个策略挖掘还可以帮助我们预测未来会逾期的人，咱们通过分析历史数据，可以提前识别出那些有潜在逾期风险的客户，然后提前介入，防止他们真的逾期。

所以啊，这个“逾期案例自动策略挖掘”对于我们银行来说，可是一个宝贝，它不仅能帮助我们更好地管理逾期风险，还能提高我们的服务质量，让客户更加放心地使用我们的信用卡和贷款服务。