近年来，随着大数据技术的飞速发展，金融行业也迎来了深刻的变革，在车贷领域，传统的征信模式逐渐暴露出一些问题，不少借款人因为征信记录不佳而难以获得贷款，一种新型车贷模式应运而生，大数据不看征信成为新的选择，为众多借款人提供了更为便捷的贷款途径。
在过去，银行和金融机构在审批车贷时，主要依据借款人的征信记录，这种模式存在一定的局限性，征信记录并不能全面反映借款人的信用状况，有时甚至会出现误判；一些借款人由于种种原因，征信记录不佳，但实际还款能力却很强，这就导致了部分优质借款人难以获得贷款。
大数据技术的出现，为解决这一问题提供了新的思路，不少金融机构开始运用大数据分析，通过挖掘借款人的消费行为、社交网络、工作经历等多维度信息，来评估其信用状况，这种模式不看征信，更加注重借款人的实际还款能力。
以下是大数据时代车贷新风貌的几个特点：
1. 审批速度快：传统车贷审批流程繁琐，往往需要几天甚至几周的时间，而大数据车贷审批速度快，仅需几个小时甚至几分钟。
2. 贷款额度灵活：大数据车贷根据借款人的实际还款能力，提供更加灵活的贷款额度。
3. 门槛低：不看征信，让更多借款人有机会获得贷款。
4. 风险可控：大数据分析能够更加精准地评估借款人的信用状况，降低金融机构的风险。
这种新型车贷模式也引发了一些争议，有网友表示担忧，认为大数据车贷可能存在隐私泄露的风险，也有网友认为，大数据车贷可能导致借款人过度负债。
以下是网友们对于此事件的看法：
北京网友：“大数据车贷确实方便，但个人信息安全问题值得关注。”
上海网友：“我觉得这个模式不错，可以让更多人享受到金融服务。”
广州网友：“大数据车贷门槛低，但也要注意别让借款人过度负债。”
成都网友：“这个模式有利于解决传统车贷的痛点，但也要加强监管，确保借款人权益。”
武汉网友：“大数据车贷让贷款变得更简单，但也要注意风险控制。”
大数据时代车贷新风貌为借款人提供了更多选择，但同时也需要关注潜在的风险，在未来的发展中，金融机构应不断完善大数据分析技术，加强风险控制，确保借款人权益，监管部门也要加强对大数据车贷市场的监管，维护金融市场秩序。